بقلم : د. جاسم حجي
تطورت التكنولوجيا الذكية بسرعة من مفهوم مستقبلي إلى جزء أساسي من حياتنا اليومية، محدثة ثورة في الصناعات عبر العالم. تمكنت هذه التكنولوجيا المتطورة من أداء المهام التي تتطلب الذكاء البشري التقليدي. ابتداء من مساعدي الصوت على هواتفنا إلى السيارات ذاتية القيادة، يؤثر الذكاء الاصطناعي على معظم جوانب حياتنا، غالبًا بطرق لا ندركها تمامًا. أحد القطاعات التي تخضع لتحول كبير بفضل الذكاء الاصطناعي هي اللوجستيات، حيث يعزز من الكفاءة ويقلل التكاليف ويحسن العمليات.
يستخدم الذكاء الاصطناعي في اللوجستيات خوارزميات متقدمة وتعلم الآلة لتعزيز سلسلة التوريد بأكملها، ابتداء من التصنيع إلى التسليم. تتطلب حركة السلع والخدمات أهمية كبيرة في اللوجستيات، مما يحفز الشركات على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتوقع الطلب، وإدارة المخزون، وتسهيل المسارات، وضمان التسليم في الوقت المناسب. من خلال تحليل مجموعات بيانات كبيرة، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين سلاسل التوريد، ومساعدة الشركات في اتخاذ قرارات أكثر ذكاء، وتحويل اللوجستيات إلى صناعة أكثر كفاءة وموثوقية.
أحد أبرز المساهمات للذكاء الاصطناعي في اللوجستيات هو تحسين سلسلة التوريد. في حين كانت تُدار تقليديًا باستخدام البيانات التاريخية والعمليات اليدوية، مما يجعل سلاسل التوريد عرضة لعدم الكفاءة والأخطاء. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات بيانات ضخمة وبيانات فورية من مصادر متعددة، مثل توقعات المبيعات وظروف الطقس وسلوك المستهلكين وأنماط حركة المرور، لتوقع اضطرابات محتملة وتوقع الطلبات. يمكنه تحسين سلسلة التوريد بأكملها، وتحديد العقبات والمجالات التي تحتاج إلى تحسين، وتمكين مسارات نقل فعالة، مما يوفر الوقت ويقلل من استهلاك الوقود.
تطبيق آخر مبتكر للذكاء الاصطناعي في اللوجستيات هو التسعير الديناميكي. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تقييم اتجاهات السوق وتكاليف الوقود والسعة المتاحة وتقلبات الطلب وأسعار المنافسين لضبط الأسعار في الوقت الحقيقي. على سبيل المثال، خلال مواسم الذروة أو الاضطرابات غير المتوقعة، يمكن للذكاء الاصطناعي زيادة الأسعار بشكل ديناميكي لإدارة الطلب بكفاءة وضمان تخصيص الموارد بشكل فعال. وعلى الجانب المقابل، يمكنه خفض الأسعار خلال فترات السكون لجذب المزيد من العملاء، مما يضمن تدفقًا مستمرًا للأعمال. تضمن هذه المرونة أن تبقى الشركات تنافسية من خلال تحقيق الإيرادات القصوى وتعزيز رضا العملاء من خلال التسعير التنافسي.
يمكن للذكاء الاصطناعي عادةً اكتشاف السلوك الشاذ من البشر والآلات في وقت أقرب بكثير مما يمكن للناس. لهذا السبب تدرّب الشركات المصنعة ومشغلي المستودعات وشركات الشحن الخوارزميات للكشف عن العيوب في سير العمل وأخطاء الموظفين وعيوب المنتج. تصب الكاميرات المثبتة في مراكز الخدمات اللوجستية وخطوط التجميع ومركبات التسليم في أنظمة رؤية الكمبيوتر التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لفحص العمل لتقليل عمليات الاستدعاء والإرجاع وإعادة التشغيل. يمكن للنظام تسجيل أخطاء العامل والآلة قبل أن يتم تجميع المنتجات بشكل خاطئ أو إرسالها إلى الوجهات الخاطئة، مما يوفر الوقت ونفايات في المواد. يمكن للأنظمة الذكية أيضًا إجراء تحليل السبب الرئيس، وتقييم كميات كبيرة من البيانات للعثور على الارتباطات التي تشرح حالات الفشل وتجهيز الفِرق لإجراء إصلاحات أفضل في وقت أقرب.
مع ارتفاع أدوات الذكاء الاصطناعي الإبداعية، يثبت الوكلاء الافتراضيون أنهم قيمون في إدارة لوائح البضائع الخطرة. يتطلب التعامل مع المواد الخطرة الامتثال الصارم للوائح السلامة، التي يمكن أن تكون معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً. يمكن للوكلاء الافتراضيين معالجة كميات هائلة من البيانات التنظيمية وتقديم إرشادات دقيقة بشأن التعامل والتخزين والنقل للمواد الخطرة، مما يضمن الامتثال للوائح السلامة، ويقلل من مخاطر الحوادث، ويتجنب العقوبات المكلفة. يمكن أن يكون هؤلاء الوكلاء الافتراضيين متاحين على مدار الساعة، وتقديم إرشادات فورية للموظفين، مما يقلل من الأخطاء البشرية، ويعزز السلامة العامة عبر سلسلة اللوجستيات.
على الرغم من هذه الفوائد العديدة، يثير دمج الذكاء الاصطناعي في اللوجستيات أيضًا اعتبارات أخلاقية، كأي تكنولوجيا قوية أخرى. القضايا مثل خصوصية البيانات والشفافية والمساءلة والانحياز الخوارزمي يتطلب إدارة دقيقة. علاوة على ذلك، يجب على الشركات تحقيق توازن بين التقدم التكنولوجي وضرورة دعم وإعادة تدريب قوتهم العاملة، مع تعزيز بيئة حيث يتم إعطاء التفضيل للتعاون بين البشر والآلات.
يحول الذكاء الاصطناعي صناعة اللوجستيات، مقدمًا حلولًا للتحديات الطويلة الأمد وفتح إمكانيات جديدة. مع تطور هذه التكنولوجيا، فإنه يعد بتعزيز الكفاءة والتكلفة والاستدامة البيئية لعمليات اللوجستيات. الهدف الاساسي يكمن في استغلال قوة الذكاء الاصطناعي مع التصدي للمخاوف الأخلاقية، مما يضمن استفادته بشكل مسؤول وعادل.
