الذكاء الاصطناعي في مواجهة برامج الفدية

‍

بقلم : د. جاسم حاجي

في الأسبوع الماضي، أعلن مكتب التحقيقات الفيدرالي الأمريكي (FBI) من خلال فرعه في كليفلاند عن نجاحه في تعطيل مجموعة البرمجيات الخبيثة المعروفة باسم "رادار" أو "المُجَرِّد"، والتي يقودها شخص يستخدم الاسم المستعار "برين". أسفرت هذه العملية عن تفكيك البنية التحتية الرئيسية المرتبطة بالمجموعة، بما في ذلك ثلاثة خوادم في الولايات المتحدة، وثلاثة في المملكة المتحدة، و18 في ألمانيا.

هجمات برامج الفدية

تشكل هجمات برامج الفدية تحديًا كبيرًا للأفراد والشركات والمنظمات في جميع أنحاء العالم. لا يمكن التأكيد على ذلك بشكل قاطع؛ فبرامج الفدية منتشرة في كل مكان وتزداد انتشارًا يومًا بعد يوم.

عندما تخترق البرامج الضارة شبكة ما، تشفر البيانات، ثم تتبع ذلك بمطالبة بفدية للإفراج عنها، فإنها عادة ما تؤدي إلى سلسلة من الأحداث والأشخاص المكلفين بتحديد الخطوات التالية. الخسائر المالية، والاضطرابات التشغيلية، والأضرار التي تلحق بالسمعة التي تسببها هجمات برامج الفدية، أدخلت مستوى من الخوف إلى مراكز البيانات وإلى المسؤولين عنها.

بلغ متوسط تكلفة هجوم برامج الفدية في عام 2023 أكثر من 5 ملايين دولار، بما في ذلك الكشف والتصعيد، والإبلاغ، والاستجابة بعد الخرق، والأعمال المفقودة، بمتوسط فترة تعطل بلغت 24 يومًا.

استجابة لهذا التهديد المستمر ببرامج الفدية، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي هو استجابة واضحة وأساس لاستراتيجية قوية لتعزيز الدفاعات وتعزيز قدرات الكشف والتخفيف من تأثير حوادث برامج الفدية. يركز دور الذكاء الاصطناعي في مكافحة تهديدات برامج الفدية على بعض الجوانب الرئيسية مثل ضمان سلامة البيانات واكتشاف المتغيرات المعقدة وإنشاء نقاط استرداد تم التحقق منها والاستفادة من بيانات القياس عن بعد لمنع الهجمات المستقبلية.

ضمان الثقة: سلامة البيانات في مواجهة برامج الفدية

يعد الحفاظ على سلامة البيانات إجراءً أساسيًا في حماية البيانات من هجمات برامج الفدية. تضمن سلامة البيانات أن تبقى خالية من الفساد، وأنه يمكن استعادتها بسهولة وتقليل فقدان البيانات. بالإضافة إلى هذه الفوائد، توفر سلامة البيانات رؤى تحليلية عن الفساد المخفي والمموه للبيانات. من خلال التركيز على سلامة البيانات، يمكن للمنظمات تعزيز القدرات السيبرانية عبر منصات التخزين الرئيسية والثانوية، مما يوفر تحليلات جنائية دقيقة للهجمات ويساعد على سرعة استعادة البيانات الجيدة المعروفة.

تلعب الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في هذا الجانب من خلال مراقبة مستودعات البيانات باستمرار لأي انحرافات أو محاولات وصول غير مصرح بها. من خلال استخدام خوارزميات التعلم الآلي، يمكن لهذه الأنظمة أن تضع معايير للسلوك الطبيعي للبيانات وتحديد الانحرافات التي تشير إلى نشاط برامج الفدية بشكل سريع. تستطيع خوارزميات الذكاء الاصطناعي التمييز بين تصرفات المستخدم المشروعة وعمليات التشفير الخبيثة، مما يمكنها من التدخل السريع لإيقاف أي ضرر محتمل.

الكشف عن المتغيرات المتطورة باستخدام الذكاء الاصطناعي

غالبًا ما تكافح طرق الكشف التقليدية عن برامج الفدية لاكتشاف المتغيرات المتطورة التي تستخدم تقنيات التهرب المتقدمة. تقدم النماذج المدعومة بالذكاء الاصطناعي نهجًا ديناميكيًا ومتطورًا لمواجهة هذه التهديدات المتطورة. من خلال تحليل مجموعات بيانات واسعة النطاق والمراقبة السلوكية في الوقت الفعلي، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي ملاحظة الأنماط الدقيقة للتغيير والانحرافات التي تشير إلى نشاط برامج الفدية، ويمكنها التكيف والتعلم من متجهات الهجوم الناشئة، مما يعزز باستمرار قدراتها على الكشف للبقاء متقدمة على الخصوم السيبرانيين.

‍